1万人の感性を学習した人工知能、「ダメ男」を判定

http://www.itmedia.co.jp/news/articles/0403/23/news054.html

　これってけっきょくamazonの協調フィルタリングと本質的には変わらないと思う。
　なにが今までと違うのかというと、
　本来なら、ダメ男を判定するプログラムを書くのが一般的だった。
　そこから、「こういう場合はダメ男」という知識を並べるエキスパートシステムへ進み、
　データとコードを分離しようとする。しかし行き詰る。
　そこで、どうするか。
　膨大なデータをもとにして、統計的に判断する。
　そこにはアルゴリズムというより、膨大なデータからいかに「情報を引き出すか？」という視点しかない。
　それは「後退」のようでもあるけれど、本質的に「強さをもっている」
　それが現在のトレンドなのだろう。