久しぶりに人工無能・制作でも再開するか。

　今、考えているアルゴリズムは、

1. まず文章の分解
2. キーの学習
   1. 新規はそのまま記憶。クラスの初期数値は乱数
   2. 既に記憶済みの場合は、文のカテゴリから単語のクラスを修正
3. 単語クラス辞書を利用して入力文からメタ文章抽出
4. 依存関係辞書から出力文を生成

　依存関係辞書の学習はどこかのBBS（たとえば2ch）から前後の依存関係を仮定して大量学習する。

『文のカテゴリから単語のクラスを修正』
　このクラス修正にニューラルネットを使えないかと思案中